5月10日,騰訊音樂娛樂集團(以下簡稱“TME”)旗下騰訊音樂數據研究院正式推出《2021華語數字音樂年度白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。今年《白皮書》共分為三大篇章——行業宏觀回顧、行業焦點觀察、年度作品/歌手/幕后創作人盤點,從各個維度全面觀察并探析了行業的發展變化情況。
《白皮書》的中篇部分,對音樂人服務、音樂品質、音樂NFT、公益文化音樂四個行業焦點的行業現狀及未來發展進行了梳理。其中,針對華語音樂市場中對于音樂品質的關注,《白皮書》從音樂廠牌和音樂平臺兩個視角,分析總結了行業為構建品質音樂生態所做出的實踐與變化。
由量轉質 開發更多元高品質內容 音樂廠牌之變
在近幾年快節奏的發展和競爭迭代之下,音樂制作公司也在不斷尋求改變和革新。新歌制作由量轉質,更加注重好詞曲就是其中重要的變化之一。從demo的選擇、匹配歌手到選擇制作方等各個音樂制作環節,音樂廠牌通過更嚴格的管理制度把控作品質量,逐漸擯棄數字化早期“規模量產,試錯迭代”的制作思路,轉而選擇“減低產量,提升品質”的制作方式。
除此以外,老歌翻唱也成為了音樂廠牌歌曲制作的新熱潮。制作公司通過開展民樂、國樂等垂類專項、投資內容工作室等方式,將自身的資源和經驗投入到更加多元、高品質的內容開發中。
搭建智能平臺 重塑專業推薦 音樂平臺之變
與音樂廠牌不同,個性化推薦是音樂平臺分發的核心環節。對音樂平臺而言,其背后的推薦團隊通過優化算法,搭建更加智能化的平臺,進行低質干預與長尾挖掘。以QQ音樂推薦團隊為例,他們研發了一套基于音頻的智能品鑒系統,對歌曲質量進行評分,用于識別如旋律重復雷同、翻唱、改編乃至盜版歌等明顯低品質的作品。在這一模式的輔助下,熱歌衍生生態下的低質量內容得到了有效的限制。2022年第一季度,翻唱品類的推薦播放量有效環比2021年第四季度下降了59%。
對于其他普通歌曲,QQ音樂平臺內容理解團隊通過借助具有高品鑒能力用戶判斷的“迂回”思路,搭建種子用戶池,以種子池用戶的反饋幫助內容理解,從而挖掘具有潛力的冷門作品。與傳統的人工發掘相比,這一方式將為長尾發現的效率帶來質的飛躍。
除了對推薦模式的優化,音樂平臺還將注意力放在了重塑專業推薦產品上。專業的聲音對理解音樂內容風向、引領大眾音樂審美在數字音樂時代仍然具有著重要的價值,因此定位為華語音樂創作人共同評選的“騰訊音樂浪潮榜”的推出,便在行業引起了不少的關注。《白皮書》相關數據顯示,在2021年“騰訊音樂浪潮榜”上榜的240首歌曲中,65.4%的歌曲從未進入過反映歌曲熱度的“騰訊音樂由你榜”中,充分說明了好歌不等于熱歌的現象。“騰訊音樂浪潮榜”用專業理解音樂品質,同時也在完善評價體系,建立行業共識,用專業的產品扎實服務用戶。
音樂的“品質”,始終是一個可供探討,但不具有完全客觀、統一標準的議題。行業與歌迷對音樂品質的關注,推動音樂廠牌與音樂平臺不斷思考、實踐,嘗試在用戶服務與引導之間達到一種平衡的狀態。
作為TME旗下的音樂數據研究品牌,騰訊音樂數據研究院致力于打造國內音樂領域第一專業智庫,依托TME及行業伙伴的多元產品與服務、海量用戶和音樂數據,針對華語數字音樂進行綜合性盤點及深度洞察,截至目前已相繼發布《2020華語數字音樂年度白皮書》《重度樂迷:數字音樂的逃荒與拓荒者》《國風音樂內容生態報告》《游戲+音樂:雙賽道加持下的熱門生意》等各項研究報告,為行業更深層次理解音樂產業價值帶來新的啟示和思考,推動數字音樂行業更健康、良性的發展。